智测28预测网 — 机器学习预测相关FAQ
马尔可夫链=概率转移、加权平均=数值预测、频率统计=分布分析、冷热分析=异常检测。四个模型投票决定最终推荐。
加拿大28是独立随机事件，深度学习容易过拟合噪声（把随机波动当成规律）。轻量级统计模型在低信噪比场景中反而更稳健。
是的。每期开奖后系统自动更新转移矩阵和频率计数，相当于在线学习。但不会重新训练模型结构——结构是人工设计的，数据是自动更新的。
当马尔可夫链说大、加权平均说小，即出现模型分歧。系统会在结果区显示⚠️标记提醒，此时建议观望。
单一模型容易在特定行情中表现差（如趋势行情vs震荡行情）。集成学习通过多模型互补，在多种行情中保持相对稳定的表现。
近5期大小比例（权重最高）、单双交替频率、和值波动率、连号长度。这些特征在历史回测中与下一期结果的相关性最高。
算法参数每月调优一次，基于当月实际预测准确率反向修正权重。如果某模型持续拖后腿，系统会自动降低其投票权重。
不能。没有任何系统能保证在随机游戏中盈利。AI的作用是提供数据驱动的参考，但最终决策和风险控制在于你自己。